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Curso Materials Introduction

¿Has escuchado hablar sobre Inteligencia Artificial pero no sabes exactamente qué es? Aquí te enseñaremos porqué es común confundir IA con Machine Learnig, además de identificar los algoritmos y los lenguajes de programación para que no te quedes atrás en el conocimiento de esta disciplina que cada vez más está revolucionando

Lo que aprenderás

Aprenderás las diferecias entre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learnig, Big Data, entre otros conceptos que forman parte del mundo del aprendizaje automático. También conocerás los tipos de algoritmos utillizados en los procesos de Machine Learning y los lenguajes de programación que puedes utilizar para desarrollar esta disciplina de manera óptima según tus necesidades.

Requisitos

Al ser un curso de carácter introductorio, no necesitas más que tus ganas de aprender cosas nuevas y de nutrir tus conocimientos.

¿Para quién es este curso?

Siendo el Machine Learning una disciplina que se ha popularizado en los últimos años y se presenta como una de las tecnologías que ha modificado los modelos de negocio tradicionales, así que este curso está dirigido a todas aquellas personas que deseen actualizar sus conocimientos o incursionar en este tema.

Descripción

¿Has escuchado hablar sobre Inteligencia Artificial pero no sabes exactamente qué es? Aquí te enseñaremos porqué es común confundir IA con Machine Learnig, además de identificar los algoritmos y los lenguajes de programación para que no te quedes atrás en el conocimiento de esta disciplina que cada vez más está revolucionando el mundo de los negocios tradicionales.

Si te genera curiosidad cómo es posible que las máquinas sean capaces de realizar desde tareas sencillas hasta resolver ciertos problemas y dominar ciertas actividades más complejas, es el curso para ti.

CONTENIDO Y OBJETIVOS:

De 2 a 4 horas de contenido,  3 lecciones y material descargable te llevarán al éxito del curso.

El objetivo principal del curso es Entender que és el Machine Learning, qué algoritmos se utilizan en esta disciplina y cómo puede ser aplicado.

Tu aprendizaje estará compuesto de las siguientes lecciones:

  • Introducción al Machine Learning.
  • Lección 2: Tipos de algoritmos utilizados en Machine Learning.
  • Lección 3: Lenguajes de Programación para realizar Machine Learning

Descargables

Este contenido dispone de los siguientes descargables:

  • Global Digital IQ (2018) Machine Learning: lo que debes saber. Infografía.
  • Ed Team (2018) ¿Qué es un algoritmo? Infografía.
  • Markets and Markets (2020) Los mitos de los Chatbots y la Inteligencia Artificial. Infografía.

Autores

Este contenido ha sido curado digitalmente por G-Talent.

Hemos escogido y estructurado los contenidos más relevantes para el tema seleccionado, desarrollado el instrumento de evaluación y acreditado el curso en G-Talent.

Fuente: 

  • DotCSV (2017) ¿Qué es Machine Learning? ¿Y Deep Learning? Un mapa conceptual.
  • Vida MRR Youtube Channel (2018) Algoritmos usados en modelos de Machine Learning.
  • González, L. (2018) Lenguajes de programación para Machine Learning 1 Curso Machine Learning con Python.

Otros

  • Para obtener el certificado avalado debes alcanza al menos un 80% de resultado en la evaluación del curso.
  • Permite hasta cinco (5) intentos para tomar la evaluación.
  • Emite constancia del curso al completar la evaluación. 
  • Garantía de reembolso de 5 días.
  • Recuerde presionar el botón "Continuar".
  • No olvide compartir con la comunidad su valoración y comentarios al concluir el curso.

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Lecciones

Inteligencia Artificial. Machine Learning y Deep Learning
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Tipos de algoritmos usados en Machine Learning
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Lenguajes de Programación para realizar Machine Learning
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Evaluaciones

Evaluación: Machine Learning
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