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Automatización con Python

Lleva tu programación en Python al siguiente nivel. Aprende a construir bots, extraer datos de la web y automatizar interacciones con aplicaciones. Ahorra tiempo y mejora tu productividad con técnicas avanzadas de automatización.

Por Fernando Borras Rocher | Doctor en Ciencias y técnicas Estadísticas

Sobre este curso

✔️ No son pocas las informaciones que recibimos cada día sobre el impacto de la inteligencia artificial en nuestras vidas y la incertidumbre, poco alentadora, sobre el futuro profesional de nuestros jóvenes, que serán sustituidos por la inteligencia artificial.

Ya Darwin afirmaba que “No son las especies más fuertes las que sobreviven, sino las más adaptables”. Para la elaboración de este curso compartimos las opiniones de Forbes y del rector del MIT Rafael Reif. Según el primero, son críticas para el mercado laboral del 2030 las habilidades relacionadas con el aprendizaje continuo y las competencias en tecnologías digitales para la automatización de tareas, la analítica y capacidad crítica, y la extracción de información de los datos. Según el segundo, “La computación ya ha dejado de ser solo del dominio de los expertos”, pues el mundo necesita “bilingües” tecnológicos, expertos en sus ámbitos de conocimiento y que a la par sepan usar la inteligencia artificial para abordar retos en dichos ámbitos.

Pensamos que, independientemente de su formación académica, cualquier estudiante y profesional precisa desarrollar habilidades analíticas y de automatización, para saber cómo acceder y tratar la información, transformándola en una herramienta útil y eficaz para la toma de decisiones.


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Prueba G-Talent para Empresas
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3.974 estudiantes
Acceso de por vida
55 clases
Acceso para siempre
Español
Garantía de reembolso de 30 días

Lo que aprenderás

🟧 Dominarás la sintaxis básica del lenguaje Python, incluyendo variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control (condicionales, bucles) y funciones.

🟧 Aprenderás a crear scripts que ejecuten una secuencia de acciones, automatizando tareas complejas que requieren múltiples pasos.

🟧 Dominarás las técnicas para manejar errores y excepciones que pueden ocurrir durante la ejecución de tus scripts, asegurando un código robusto y confiable.

🟧 Adquirirás conocimientos sobre las mejores prácticas de programación en Python para crear código legible, eficiente y mantenible.

🟧 Descubrirás cómo automatizar tareas tediosas como la recopilación de datos de sitios web, el procesamiento de archivos, el envío de correos electrónicos y la generación de informes.

Temario

Duración 14h
7 recursos descargables
55 clases

U1: Automatización de ficheros Word

→ Creación documento word y visualización online
→ Funciones de la librería Docx
→ Creación y grabación de documentos Word
→ Creación de párrafos y acceso al texto contenido
→ Creación de encabezados y niveles
→ Estilo de párrafos
→ Formato de párrafos
→ Espacio entre párrafos
→ Sangrados de párrafos
→ Fuentes, tamaños y colores de letra
→ Creación de Tablas y su formato
→ Imágenes y su formato
→ Encabezados y pies de páginas
→ Numeración de páginas
→ Enlaces internet
→ Conversión automática de ficheros Word a PDF

U2: Automatización de procesamiento de datos con Excel

→ Limitaciones de las hojas de cálculo de Excel
→ Exportar datos a ficheros Excel con Pandas
→ Importar ficheros Excel con Pandas
→ Manipular Data Frames en Pandas
→ Estadísticas de variables y agrupaciones
→ Programar en Excel desde Python
→ Conversión automática de ficheros Excel a pdf

U3: Automatización de extracción de información a partir de un PDF

→ Introducción al procesamiento de PDF
→ Extracción de datos de archivos PDF
→ Creación de archivos PDF
→ Caso práctico: procesamiento de extractos de tarjetas Revolut


U4: Automatización de extracción de información a partir de una API web

→ ¿Qué es un API?
→ Los ficheros JSON
→ Ampliación de conocimiento sobre los diccionarios
→ Conceptos básicos
→ Iterables de un diccionario
→ Modificación avanzada de un diccionario
→ Diccionarios anidados
→ Obtención de información a partir de una IP con una API
→ API sin contraseña
→ API con contraseña
→ Caso real

U5: Automatización de extracción de información a partir de una web

→ ¿Qué es el Web Scraping?
→ HTML y su estructura
→ La librería Beautiful Soup
→ Caso práctico

U6: Automatización de procesos web

→ ¿Qué es el Web Automation?
→ Selenium
→ Retos de automatización de procesos web
→ RPA Challenge
→ Mundo RPA
→ Solución Mundo RPA
→ Caso práctico real

U7: Prompt Engineering: Aprendiendo a hablar con una IA

→ Palabras y tokens
→ Introducción al Prompt Engineering
→ Técnicas básicas uso de Chat GPT
→ Técnicas intermedias uso de Chat GPT
→ Desarrollo de Chatbots
→ Limitaciones de Chat GPT: Alucinaciones

Evaluación del curso

→ Este curso contiene un examen final

G-Tools: Para estudiantes

→ Acceso exclusivo a herramientas de vanguardia para estudiantes: mejora tu empleabilidad, participa en eventos exclusivos, aprovecha nuestro asistente virtual inteligente y más.

⚑ Certificado de finalización

→ Tu certificado digital personalizado, una insignia única de tus logros, con validez internacional, duración del curso y código QR para verificación instantánea.

Instructor del Curso
Instructor

Fernando Borras Rocher

Con una sólida formación en Matemáticas por la Universidad de Valencia y especializado en Educación por la Universidad de Alicante, Fernando Borrás Rocher es Profesor Titular en el Departamento de Estadística, Matemáticas e Informática de la Universidad "Miguel Hernández" de Elche. Su amplia experiencia docente abarca desde la Bioestadística en el Grado de Medicina hasta la asignatura de Modelos de Inteligencia Artificial en Ciencias de la Salud en el Máster Universitario en Investigación en Medicina Clínica.


Fernando lidera el Centro Experimental Cyborg y el entorno virtual de aprendizaje Nanocursos, donde se combina la enseñanza tradicional con innovadoras metodologías de aprendizaje. Su enfoque educativo se caracteriza por una combinación única de teoría y práctica, diseñada para proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para sobresalir en el campo de las ciencias de la salud y la investigación.

A lo largo de su carrera, Fernando ha centrado sus investigaciones en la optimización de la ubicación de servicios públicos jerárquicos, como hospitales y centros de salud, así como en la ubicación estratégica de servicios de emergencia móviles (SAMU) para garantizar la equidad y eficiencia del servicio. Estos trabajos le permitieron obtener su Doctorado en Ciencias y Técnicas Estadísticas. Su interés por el Análisis de la Eficiencia (DEA) y el muestreo también ha dado lugar a importantes contribuciones en estos campos. Además, la aplicación de la inteligencia artificial en las ciencias de la salud se ha convertido en una línea de investigación clave en su carrera, reflejando su compromiso con la innovación y el avance del conocimiento en este sector.

¿Qué hace a Fernando diferente?

▪️ Experiencia Académica y Práctica: Más de 20 años dedicados a la enseñanza e investigación en estadística, matemáticas e informática, con una destacada trayectoria en la aplicación de métodos estadísticos avanzados y modelos de inteligencia artificial en el ámbito de la salud.

▪️ Investigación Reconocida: Fernando es un investigador prolífico con aportaciones significativas en áreas como la ubicación de servicios de salud, la eficiencia en la distribución de recursos de emergencia y la inteligencia artificial aplicada a las ciencias de la salud.

▪️ Enfoque Innovador en Educación: Como director del Centro Experimental Cyborg y el entorno virtual Nanocursos, Fernando promueve un aprendizaje activo y experimental, utilizando las últimas tecnologías para mejorar la experiencia educativa.

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