Curso Completo de Power BI: De Cero a Experto en Análisis y BI

U1: Fundamentos de Power BI y Análisis de Datos

• Bienvenida: Conoce los Fundamentos de Power BI
• Introducción al Business Intelligence y Análisis de Datos
• ¿Qué es Power BI? Visión general y sus componentes
• Descarga e Instalación de Power BI Desktop
• Requisitos del sistema y optimización para Power BI
• Interfaz de Power BI Desktop: Cinta de opciones, vistas
• Familiarizándose con el panel de Campos y Visualizaciones
• Primeros pasos: Conectando a una fuente de datos simple
• Introducción a la carga de datos y el proceso ETL
• Guardar y Abrir Proyectos de Power BI
• Conceptos básicos de datos: Tablas, columnas, filas
• Tipos de datos en Power BI (Texto, Número, Fecha, etc.)
• Importancia de la calidad de los datos para el análisis
• Introducción a la inteligencia de negocios con Power BI
• ¿Por qué Power BI es la herramienta líder?
• Diferencias entre Power BI Desktop y Power BI Service
• Consideraciones de seguridad y privacidad en Power BI
• La comunidad de Power BI y recursos de aprendizaje
• Consejos para un aprendizaje efectivo de Power BI
• Primer proyecto guiado: Cargar y visualizar un pequeño conjunto de datos

U2: Conexión y Preparación de Datos con Power Query

• Bienvenido al Módulo 2: Domina la Preparación de Datos con Power Query
• Introducción al Editor de Power Query
• Interfaz del Editor de Power Query: Paneles y funcionalidades
• Conectando a diversas fuentes de datos
• Conexión a Bases de Datos (SQL Server, Access)
• Importar datos de carpetas y combinar archivos
• Conectar a fuentes de datos online (Google sheets, OData Feed)
• Gestionar consultas: Renombrar, duplicar, eliminar
• Eliminar filas y columnas (vacías, duplicadas, errores)
• Conservar filas y columnas
• Dividir columnas por delimitador, número de caracteres
• Transformar tipos de datos (Texto a Número, Fecha a Texto, etc.)
• Reemplazar valores y detectar errores
• Rellenar valores nulos (Hacia abajo, hacia arriba)
• Anular dinamización de columnas (Unpivot Columns)
• Dinamizar columnas (Pivot Columns)
• Agregar columnas: Columna personalizada (introducción a M)
• Columna de índice y Columna condicional
• Extraer texto (Longitud, primeros/últimos caracteres, entre delimitadores)
• Formato de texto (Mayúsculas, minúsculas, capitalizar cada palabra)
• Combinar columnas
• Agregar consulta como nueva y Agregar consulta a la existente
• Combinar consultas (Merge Queries): Left Outer, Inner, Right Outer
• Quitar o Conservar Filas Duplicadas y Únicas
• Agrupar datos (Group By) para resúmenes
• Transponer tablas
• Uso de la opción "Usar primera fila como encabezados"
• Detección automática de tipos de datos
• Administrar parámetros en Power Query
• La barra de fórmulas de Power Query (introducción a M)
• Funciones básicas de Power Query M para transformación de datos
• Gestión de errores en Power Query
• Auditoría y seguimiento de pasos aplicados
• Cierre y aplicación de consultas a Power BI Desktop
• Optimización de consultas para rendimiento
• Buenas prácticas en la preparación de datos con Power Query
• Caso práctico: Limpieza y transformación de un dataset complejo (parte 1)
• Caso práctico: Limpieza y transformación de un dataset complejo (parte 2)
• Caso práctico: Limpieza y transformación de un dataset complejo (parte 3)
• Power Query: Preparación para el Modelado y Análisis Efectivo

U3: Modelado de Datos y Relaciones

• Bienvenido al Módulo 3: Construye Modelos de Datos Poderosos!
• Introducción al modelado de datos en Power BI
• Vista de Modelo: Entender el lienzo de relaciones
• Conceptos de tablas de hechos y tablas de dimensiones (Star Schema)
• Creación de relaciones entre tablas (uno a uno, uno a varios, varios a varios)
• Tipos de cardinalidad de relaciones y su significado
• Dirección del filtro cruzado (Cross-filter direction)
• Activar/desactivar relaciones
• Propiedades de la relación: Nombre, cardinalidad, etc.
• La importancia de un modelo de datos bien diseñado
• Ocultar columnas y tablas del informe
• Organizar campos en carpetas de visualización
• Configurar categorías de datos para geolocalización
• Marcar tabla de fechas para funciones de inteligencia de tiempo
• Introducción a las jerarquías de fechas automáticas
• Creación de jerarquías personalizadas
• Nivel de resumen de datos (Sumarización)
• Columnas calculadas vs. Medidas
• Introducción a DAX
• Conceptos de contexto de fila y contexto de filtro
• Creación de una columna calculada simple
• Funciones de texto en columnas calculadas
• Funciones lógicas en columnas calculadas (IF, AND, OR)
• Funciones de fecha y hora en columnas calculadas
• Introducción a las medidas implícitas y explícitas
• Creación de una medida simple (SUM, AVERAGE, COUNT)
• Uso de la función CALCULATE (introducción)
• Medidas para Porcentajes y Comparaciones (DIVIDE, Contribución al Total)
• Crear una tabla de fechas (Calendar Table) con DAX
• Optimización del modelo de datos para rendimiento

U4: Creación de Medidas DAX Avanzadas

• ¡Bienvenido al Módulo 4: Desbloquea el Poder de DAX Avanzado!
• Repaso de CALCULATE y su poder
• Modificadores de filtro: ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
• REMOVEFILTERS y KEEPFILTERS
• Funciones de iteración: SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX
• Medidas de inteligencia de tiempo (Time Intelligence): TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD
• Medidas de inteligencia de tiempo: DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD
• Cálculos de crecimiento interanual (YOY Growth)
• Cálculos de crecimiento mes a mes (MOM Growth)
• Medidas para el cálculo de promedios móviles
• Funciones de relación: RELATED, RELATEDTABLE
• Contexto de transición (Row Context to Filter Context)
• Variables en DAX (VAR) para optimización y legibilidad
• Manejo de errores en DAX (IFERROR)
• Funciones DIVIDE vs. /
• Funciones de conteo distintas: DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
• Tablas calculadas con DAX (SUMMARIZE, ADDCOLUMNS)
• Uso de la función FILTER en DAX
• Medidas para rankings y p|ercentiles (RANKX)
• Medidas para acumulados (Running Totals)
• Medidas para cálculo de porcentajes del total con Divide, Suma, Calculate y All
• Introducción a SELECTEDVALUE y HASONEVALUE
• Uso de Slicers para filtrar datos y su impacto en DAX
• Buenas prácticas para escribir código DAX legible y eficiente
• Optimización de medidas DAX para rendimiento
• Debugging de medidas DAX: Usando variables y tablas de prueba
• Caso práctico: Creación de un panel de rendimiento de ventas con DAX avanzado (parte 1)
• Caso práctico: Creación de un panel de rendimiento de ventas con DAX avanzado (parte 2)
• Caso práctico: Creación de un panel de rendimiento de ventas con DAX avanzado (parte 3)
• Las Reglas de Oro de DAX: Consejos Esenciales para un Código Robusto y Eficiente

U5: Visualización de datos y diseño de informes

• ¡Bienvenido al Módulo 5: Crea Informes Visualmente Impactantes!
• Principios de visualización de datos efectiva
• Tipos de visualizaciones en Power BI: ¿Cuándo usar cada una?
• Gráficos de barras y columnas: Mejores prácticas
• Gráficos de líneas y áreas para tendencias
• Gráficos de dispersión y burbujas para relaciones
• Gráficos circulares y de anillo (precaución y alternativas)
• Tablas y matrices para datos detallados
• Tarjetas y KPI para métricas clave
• Mapas para visualización geográfica
• Segmentadores (Slicers) y filtros de informe
• Uso de botones y marcadores (Bookmarks) para navegación interactiva
• Drill-down y Drill-through para exploración de datos
• Formato y personalización de visualizaciones
• Temas de informe y paletas de colores
• Uso de imágenes y formas para mejorar el diseño
• Diseño de informes: Principios de UX/UI para dashboards
• Storytelling con datos: Creando una narrativa en tus informes
• Diseño responsivo para dispositivos móviles
• Uso de visualizaciones personalizadas del AppSource
• Introducción a los informes paginados (Reporting Services en Power BI)
• Optimización del rendimiento de los informes
• Caso práctico: Creación de un informe de marketing interactivo (parte 1)
• Caso práctico: Creación de un informe de marketing interactivo (parte 2)
• Caso práctico: Creación de un informe de marketing interactivo (parte 3)

U6: Publicación, Colaboración y Seguridad en Power BI Service

• ¡Bienvenido al Módulo 6: Publica, Comparte y Colabora con Power BI Service!
• Publicar informes desde Power BI Desktop a Power BI Service
• Interfaz de Power BI Service: Paneles, informes, conjuntos de datos
• Creación de dashboards en Power BI Service
• Anclar visualizaciones a dashboards
• Compartir informes y dashboards con colegas
• Configuración de la seguridad a nivel de fila (Row-Level Security - RLS)
• Administración de puertas de enlace (Gateways) para fuentes de datos locales
• Programación de actualizaciones de datos automáticas
• Suscripciones a informes y dashboards
• Comentarios y colaboración en Power BI Service
• Power BI Mobile Apps: Visualizar informes en el teléfono
• Introducción a las aplicaciones de Power BI (Apps)
• Buenas prácticas de gobernanza y seguridad en Power BI
• Próximos pasos: Mantenerse actualizado con Power BI

Evaluación del curso

• Este curso contiene un examen final

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• Tu certificado digital personalizado, una insignia única de tus logros, con validez internacional, duración del curso y código QR para verificación instantánea.d