Ciencia de Datos con Python

Con una sólida formación en Matemáticas por la Universidad de Valencia y especializado en Educación por la Universidad de Alicante, Fernando Borrás Rocher es Profesor Titular en el Departamento de Estadística, Matemáticas e Informática de la Universidad "Miguel Hernández" de Elche. Su amplia experiencia docente abarca desde la Bioestadística en el Grado de Medicina hasta la asignatura de Modelos de Inteligencia Artificial en Ciencias de la Salud en el Máster Universitario en Investigación en Medicina Clínica.


Fernando lidera el Centro Experimental Cyborg y el entorno virtual de aprendizaje Nanocursos, donde se combina la enseñanza tradicional con innovadoras metodologías de aprendizaje. Su enfoque educativo se caracteriza por una combinación única de teoría y práctica, diseñada para proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para sobresalir en el campo de las ciencias de la salud y la investigación.

A lo largo de su carrera, Fernando ha centrado sus investigaciones en la optimización de la ubicación de servicios públicos jerárquicos, como hospitales y centros de salud, así como en la ubicación estratégica de servicios de emergencia móviles (SAMU) para garantizar la equidad y eficiencia del servicio. Estos trabajos le permitieron obtener su Doctorado en Ciencias y Técnicas Estadísticas. Su interés por el Análisis de la Eficiencia (DEA) y el muestreo también ha dado lugar a importantes contribuciones en estos campos. Además, la aplicación de la inteligencia artificial en las ciencias de la salud se ha convertido en una línea de investigación clave en su carrera, reflejando su compromiso con la innovación y el avance del conocimiento en este sector.

¿Qué hace a Fernando diferente?

▪️ Experiencia Académica y Práctica: Más de 20 años dedicados a la enseñanza e investigación en estadística, matemáticas e informática, con una destacada trayectoria en la aplicación de métodos estadísticos avanzados y modelos de inteligencia artificial en el ámbito de la salud.

▪️ Investigación Reconocida: Fernando es un investigador prolífico con aportaciones significativas en áreas como la ubicación de servicios de salud, la eficiencia en la distribución de recursos de emergencia y la inteligencia artificial aplicada a las ciencias de la salud.

▪️ Enfoque Innovador en Educación: Como director del Centro Experimental Cyborg y el entorno virtual Nanocursos, Fernando promueve un aprendizaje activo y experimental, utilizando las últimas tecnologías para mejorar la experiencia educativa."