Curso de Inteligencia Artificial Responsable y Ética

Unidad 1: Presentación del curso

- Bienvenida y presentación del temario

Unidad 2: Panorama de la inteligencia artificial y la ética digital

- Qué es la inteligencia artificial y por qué importa la ética
- Evolución de la inteligencia artificial en la sociedad
- La ética digital en la era de la inteligencia artificial
- Diferencia entre inteligencia artificial responsable y ética en IA
- Riesgos y beneficios de la IA en distintos sectores
- El papel de la ética en la innovación tecnológica
- Test del módulo 2

Unidad 3: Principios de inteligencia artificial responsable

- Transparencia y explicabilidad en sistemas de IA
- Transparencia y confianza en proyectos de inteligencia artificial
- Equidad y no discriminación en algoritmos
- Tipos de sesgos algorítmicos más comunes
- Responsabilidad y rendición de cuentas en IA
- Mitigación ética y organizacional de los sesgos algorítmicos
- Seguridad y confiabilidad de los sistemas inteligentes
- Colaboración humano-máquina para decisiones responsables
- Gobernanza ética de proyectos de IA en empresas
- Test del módulo 3

Unidad 4: Ética de los datos en la inteligencia artificial

- La importancia de los datos en la ética de la IA
- Privacidad y protección de datos personales
- Ética de los datos y su impacto en la inteligencia artificial
- Consentimiento informado en proyectos de IA
- Uso responsable de datos sensibles en IA
- Gobernanza de datos: principios y prácticas
- Privacidad y consentimiento en entornos digitales
- Retos de la recolección de datos masivos (Big Data)
- Anonimización y resguardo ético de datos
- Test del módulo 4

Unidad 5: Marcos regulatorios y normativas internacionales

- Panorama global de regulaciones en inteligencia artificial
- Normativas globales en inteligencia artificial
- El AI Act de la Unión Europea y sus implicaciones
- Estándares de ética en IA de UNESCO y OCDE
- Avances regulatorios en América Latina y México
- Desafíos regulatorios en América Latina
- El rol de las empresas frente a la regulación de la IA
- Certificaciones y estándares voluntarios de IA
- Test del módulo 5

Unidad 6: Casos reales de inteligencia artificial ética y no ética

- Casos exitosos de IA responsable en salud
- Evaluando un caso ético
- Casos exitosos de IA responsable en educación
- Analiza un caso de IA educativa
- Análisis de proyectos exitosos de IA ética
- Errores éticos en IA aplicada a seguridad pública
- Detectando riesgos éticos en proyectos de seguridad
- Errores éticos en IA aplicada a negocios y publicidad
- Detectando malas prácticas de IA en marketing
- Casos de fracaso ético en IA y sus consecuencias
- Lecciones prácticas para diseñar proyectos de IA responsable
- Estructura de un proyecto ético de IA
- Test del módulo 6

Unidad 7: Futuro de la inteligencia artificial responsable

- Tendencias globales en ética de la inteligencia artificial
- El futuro del trabajo y la automatización ética
- Tendencias globales en IA ética
- IA y sus implicaciones culturales y sociales
- IA y sostenibilidad ambiental: dilemas éticos
- Construyendo una cultura organizacional de IA responsable
- Impacto social y cultural de la inteligencia artificial
- Retos emergentes: IA generativa y desinformación
- Identificación de contenido generado por IA
- Test del módulo 7

Unidad 8: Cierre y evaluación final

- Síntesis y aprendizajes clave del curso
- Test final de evaluación integral

G-Tools: Para estudiantes

- Acceso exclusivo a herramientas de vanguardia para estudiantes: mejora tu empleabilidad, participa en eventos exclusivos, aprovecha nuestro asistente virtual inteligente y más.

⚑ Certificado de finalización

- Tu certificado digital personalizado, una insignia única de tus logros, con validez internacional, duración del curso y código QR para verificación instantánea.