Inteligencia Artificial y Deep Learning con Python
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 POR TIEMPO LIMITADO 

$29.99
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Este curso incluye:

🕣 Duración :
    5h 57m
✓ Lecciones:
    81
📁 Recursos descargables:
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Disponible en la APP G-Talent
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Inteligencia Artificial y Deep Learning con Python
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 Nuevo lanzamiento 

Curso Práctico 100% Online:

Inteligencia Artificial y Deep Learning con Python

¿Quieres dominar las técnicas más avanzadas de Inteligencia Artificial y Deep Learning y crear potentes Redes Neuronales desde cero? Este curso te proporciona una guía clara y accesible para abordar proyectos de Inteligencia Artificial utilizando técnicas de Deep Learning con el framework TensorFlow/Keras y Python.

👥 1.322 estudiantes

Instructor master:
    Iván Pinar Domínguez

 POR TIEMPO LIMITADO 

$29.99
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Este curso incluye:
🕣 Duración bajo demanda:
    5h 57m
♦︎ Lecciones en videos:
    81
📁 Recursos descargables:
    187
✦ Bonus (sin costo):
    ✦ Bonus: Set de Guías Descargables y Archivos de Trabajo
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Lo que aprenderás

🟧 ​Dominarás las técnicas de Deep Learning desde cero y con explicaciones sencillas.

🟧 Profundizarás en los conceptos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning.

🟧 Conocerás los diferentes tipos de Redes Neuronales, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlas.

🟧 Crearás de Redes Neuronales Artificiales (ANN) con Tensorflow para aplicarlas en su proyecto de inicio a fin.

🟧 Crearás de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) con Tensorflow siendo capaz de crear proyectos basados en imágenes.

🟧 Crearás de Redes Neuronales Recurrentes (RNN) con Tensorflow para trabajar con secuencias de datos como previsiones temporales o secuencias de texto.

🟧 Crearás de Redes Neuronales enfocadas en aprendizaje no supervisado para abordar proyectos de clusterización, detección de anomalías o reducción de dimensionalidad.

🟧 Predecirás el futuro gracias a los modelos de Machine Learning para conseguir la ventaja competitiva.

Acerca del Curso

¿Quieres dominar las técnicas más avanzadas de Inteligencia Artificial y Deep Learning y crear potentes Redes Neuronales desde cero?

Este curso te proporciona una guía clara y accesible para abordar proyectos de Inteligencia Artificial utilizando técnicas de Deep Learning con el framework TensorFlow/Keras y Python.

TensorFlow es una librería open source, desarrollada originalmente por Google, diseñada para la computación numérica mediante grafos y flujos de datos. Esta herramienta permite crear redes neuronales capaces de modelar datos y realizar predicciones automáticas, emulando el comportamiento de las neuronas humanas. Empresas líderes en todo el mundo como Airbnb, eBay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel y Google utilizan TensorFlow para sus operaciones avanzadas de AI.

En este curso, aprenderás desde cero todo lo necesario para convertirte en un experto en Deep Learning. Instalarás paso a paso el entorno de Python y las librerías esenciales, y te capacitarás para crear diferentes tipos de redes neuronales:

- Redes Neuronales Artificiales (ANN): Para modelado general y predicciones.
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN): Para procesamiento y clasificación de imágenes.
- Redes Neuronales Recurrentes (RNN): Para análisis de secuencias de datos y previsiones temporales.
- Redes Neuronales en Aprendizaje No Supervisado: Para proyectos de clusterización, detección de anomalías y más.

El enfoque práctico del curso asegura que no solo entenderás la teoría, sino que también aplicarás lo aprendido en proyectos reales. Cada bloque del curso incluye casos prácticos explicados paso a paso, facilitando la comprensión y la aplicación inmediata de las técnicas de Deep Learning a tus propios proyectos.

Además, tendrás acceso a un extenso material de consulta y a todos los scripts utilizados durante el curso. Estos recursos están diseñados para que puedas reutilizarlos fácilmente en tus casos de uso específicos. Mi objetivo es que, al finalizar el curso, puedas aplicar inmediatamente lo aprendido a tu situación particular.
Es el momento de actuar. Al tomar este curso, dominarás la tecnología más avanzada de Deep Learning, obteniendo una habilidad crucial para destacarte en el mercado y maximizar el potencial de tus datos y tu tiempo con inteligencia artificial.

¡Inscríbete ahora y lleva tus habilidades al siguiente nivel!

Temario completo del Curso

Obtendrás acceso a 81 clases, en español, estructuradas en unidades, casos prácticos, 187 recursos descargables y acceso exclusivo a consultas.

Conceptos básicos de neuronas y perceptrones
Fundamentos de redes neuronales
Diferentes funciones de activación
Funciones de activación para modelos multiclase
Funciones de Coste y Descenso de Gradiente
Cómo funciona la retropropagación
Estrategias para diseñar redes neuronales efectivas
Ventajas de usar Tensorflow y Keras
Caso práctico de Regresión con Keras
Cómo importar librerías y fuentes en Keras
Análisis de datos y preprocesado en Keras (I)
Análisis de datos y preprocesado en Keras (II)
División de datos en Train y Test con Keras
Escalado de datos en Keras
Creación de modelos de Regresión en Keras
Entrenamiento de modelos de Regresión en Keras
Evaluación y Predicción en Regresión con Keras
Caso práctico de Clasificación binaria con Keras
Importación de librerías y fuentes para Clasificación binaria
Análisis de datos y preprocesado para Clasificación binaria
División de datos en Train y Test para Clasificación binaria
Escalado de datos para Clasificación binaria
Creación de modelos de Clasificación binaria
Entrenamiento de modelos de Clasificación binaria
Evaluación y Predicción en Clasificación binaria con Keras
Caso práctico de Clasificación multiclase con Keras
Importación de librerías y fuentes para Clasificación multiclase
Análisis de datos y preprocesado para Clasificación multiclase (I)
Análisis de datos y preprocesado para Clasificación multiclase (II)
División de datos en Train y Test para Clasificación multiclase
División de datos en Train y Test para Clasificación multiclase
Escalado de datos para Clasificación multiclase
Creación de modelos de Clasificación multiclase
Entrenamiento de modelos de Clasificación multiclase
Evaluación y Predicción en Clasificación multiclase con Keras
Monitorización de modelos con Tensorboard
Certificado G-Talent.Net.png__PID:c133efd6-c76e-40fc-bb3e-a09fa0d7f26d

Obtén un certificado profesional

Agrega esta credencial a tu perfil de LinkedIn o a tu resumen curricular. 

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¿Para quién es este curso online?

→ CUALQUIER PERSONA

Que quiera aprender las tecnologías punteras de Machine Learning y Deep Learning.

Que quiera profundizar desde cero en el uso de las últimas versiones de Keras y Tensorflow 2.

Que quiera predecir el futuro y crear potentes proyectos para solucionar múltiples problemas que existen en nuestro entorno.

→ ANALISTA DE DATOS

Que quieran equiparse con un conocimiento avanzado para ejecutar sus proyectos de Machine Learning.

→ ESTUDIANTES

Que quieran obtener habilidades que le abrirán puertas en el mercado laboral y la inteligencia artificial.

Instructor Master

    Iván Pinar Domínguez
    Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School
    La Pasión y Experiencia que Necesitas para Dominar el Machine Learning

    Iván Pinar es un destacado ingeniero de telecomunicaciones originario de España con una insaciable pasión por la tecnología, la gestión de proyectos y la enseñanza. Su enfoque dinámico y atractivo hacia la instrucción garantiza que cada estudiante obtenga el máximo valor en conocimiento por cada minuto invertido en sus clases.

    Con una vasta experiencia en la industria de las telecomunicaciones, Iván se mantiene a la vanguardia de las últimas tecnologías y tendencias. Su habilidad para desglosar conceptos complejos en explicaciones claras y concisas lo convierte en un instructor ideal para estudiantes de todos los niveles, desde principiantes hasta avanzados.

    ¿Qué hace a Iván diferente?

    Experiencia Técnica de Primer Nivel: Iván ha trabajado en numerosos proyectos innovadores, adquiriendo un profundo conocimiento práctico y teórico en tecnologías avanzadas. Su experiencia en la industria le permite ofrecer ejemplos reales y aplicaciones prácticas que enriquecen el aprendizaje de sus estudiantes.

    Maestría en Gestión de Proyectos: Más allá de su expertise técnica, Iván es un experto en gestión de proyectos. Ha liderado con éxito proyectos complejos y multifacéticos, impartiendo a sus estudiantes las mejores prácticas y principios esenciales para gestionar proyectos de manera eficaz en cualquier entorno.

    Enfoque Centrado en el Estudiante: Iván cree firmemente que todos tienen el potencial de aprender y alcanzar sus metas. Su método de enseñanza centrado en el estudiante crea un ambiente positivo y motivador, donde los estudiantes se sienten cómodos para hacer preguntas, experimentar y explorar nuevas ideas.

    Pasión por la Enseñanza: La dedicación de Iván a la educación es palpable en cada clase que imparte. Su entusiasmo y compromiso aseguran que cada estudiante no solo aprenda, sino que también se inspire para seguir desarrollándose y alcanzando nuevos horizontes.

    Si buscas un instructor que combine pasión, experiencia y un profundo compromiso con tu éxito, Iván Pinar es la elección perfecta. Únete a sus clases y descubre cómo puedes transformar tu conocimiento y habilidades en verdaderas herramientas de éxito en el mundo de la tecnología y la gestión de proyectos.

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Opiniones

Customer Reviews

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A
Alberto Matogo
Breve y sencillo

Recomendado, he aprendido muchísimo. Ahora a desarrollar proyectos propios y a
ganar experiencia aplicando los conocimientos obtenidos en el curso

L
Luis Hernández
Me gusto mucho la forma de enseñanza

Sin duda es un gran curso de redes neuronales, está muy bien explicado y hay mucha
teoría de por medio

M
MARIO ALBERTO R.
Es excelente

Excelente experiencia

Historias de éxito

Acceso total

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Qué esperar de G-Talent

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Aprende de expertos que te enseñarán lo que hacen en su día a día de forma práctica y sin rellenos. Un enfoque de aprendizaje multi-formato e interactiva. 

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Preguntas Frecuentes

Aquí encontrarás algunas de las preguntas más comunes, que te ayudarán a tomar la mejor decisión

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RESUMEN

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⚪️ Lecciones:
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⚪️ Duración:
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⚪️ Recursos Descargables:
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⚪️ Certificado digital personalizado avalado

⚪️ Mentoría personalizada 24/7 impulsada por IA

⚪️ Actualizaciones y acceso para siempre

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⚪️ Set de Guías Descargables

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