Maestría en Inteligencia Artificial Generativa: ChatGPT, Midjourney y Aplicaciones Profesionales

U1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

• ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?
• Historia y evolución de la IA generativa
• Aplicaciones de la IA generativa en la actualidad
• Impacto de la IA generativa en las industrias
• Tipos de IA generativa: Texto, imágenes, audio y más
• Diferencias entre IA tradicional y generativa
• El futuro de la IA generativa
• El ecosistema de IA generativa: Herramientas y plataformas

U2: Fundamentos de los Modelos de Lenguaje

• Introducción a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
• ¿Qué son los LLMs y cómo funcionan?
• El entrenamiento de un LLM
• Casos de uso de los LLMs en la industria
• ChatGPT: Un modelo de lenguaje transformador
• Comparativa entre ChatGPT y otros LLMs
• Limitaciones y ventajas de los LLMs
• Cómo elegir el modelo de lenguaje adecuado para tu proyecto

U3: Introducción al Prompt Engineering

• ¿Qué es el Prompt Engineering?
• Principios básicos del Prompt Engineering
• Construcción de prompts eficaces
• Uso de delimitadores para estructurar respuestas
• Salidas estructuradas: Formatos y buenas prácticas
• Verificación de condiciones: Asegurar resultados precisos
• In-Context Learning (ICL): Zero, One y Few-Shot Learning
• Especificando acciones a realizar en los prompts
• Uso de Placeholders en prompts

U4: Generación de Imágenes y Vídeos con IA

• Introducción a la generación de imágenes con IA
• Midjourney: Generación de imágenes a partir de texto
• DALL-E: Creación de imágenes con IA generativa
• Modelos de difusión (Stable Diffusion) para generación de imágenes
• Herramientas de IA para modificación de imágenes
• Creación de imágenes personalizadas con Midjourney
• Generación de vídeos con IA: Herramientas y técnicas
• Aplicaciones de la IA generativa en la industria del entretenimiento
• Integración de la generación de imágenes con ChatGPT

U5: Profundización en Prompt Engineering

• Principios avanzados de Prompt Engineering
• Uso de patrones semánticos en la generación de texto
• Chain of Thoughts: Mejorando la calidad de las respuestas
• ReAct: Respuestas activas para interacciones más efectivas
• Patrón de creación de un Meta-Lenguaje en prompts
• Patrones semánticos avanzados para casos específicos
• Aplicaciones de los principios avanzados de Prompt Engineering

U6: Herramientas de IA para Automatización

• Introducción a herramientas de automatización sin código: Zapier y Make
• Cómo integrar ChatGPT en flujos de trabajo automáticos
• Automatización de respuestas con IA: Casos prácticos
• Creación de agentes de IA con Zapier
• Automatización de procesos con GPT-3 y GPT-4
• Cómo configurar flujos de trabajo automáticos usando IA
• Implementación de Chatbots para automatización empresarial
• Creación de chatbots inteligentes para atención al cliente
• Publicación y mantenimiento de agentes de IA

U7: Uso de IA en la Toma de Decisiones

• Aplicaciones de IA en la toma de decisiones empresariales
• Integración de GPTs en la toma de decisiones en tiempo real
• Análisis de datos avanzados con GPT-4 y GPT-4o
• Creación de informes automáticos con IA
• Optimización de procesos empresariales mediante IA
• Casos prácticos: IA en la toma de decisiones financieras
• Implementación de IA en la toma de decisiones estratégicas

U8: Creación de Agentes de IA Personalizados

• ¿Qué son los Agentes de IA?
• Creación y configuración de agentes de IA
• Casos prácticos de implementación de agentes de IA
• Uso de agentes de IA en la gestión de proyectos
• Personalización de agentes de IA para tareas específicas
• Cómo crear y entrenar agentes de IA con datos propios
• Publicación y evaluación de agentes de IA
• Mejores prácticas para la creación de agentes de IA efectivos

U9: Aplicaciones Avanzadas en IA Generativa

• Integración de GPTs con APIs externas
• Creación de proyectos con IA generativa: Casos avanzados
• Generación de contenido optimizado para marketing con IA
• Uso de plataformas como Hugging Face para fine-tuning
• Aplicaciones de la IA generativa en la educación
• Herramientas avanzadas para crear IA generativa en la medicina
• Aplicaciones de la IA generativa en el desarrollo de software

U10: Ética y Futuro de la IA Generativa

• Consideraciones éticas en el uso de IA generativa
• Desafíos éticos en la creación de contenido con IA
• Regulaciones y normativas sobre IA generativa
• El futuro de la IA generativa en diversas industrias
• Reflexión sobre las innovaciones futuras de la IA generativa
• Preparación para la evolución de la IA generativa
• Impacto social de la inteligencia artificial generativa
• Cómo mantenerse actualizado en el campo de la IA generativa

Evaluación del curso

• Este curso contiene un examen final

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