U1: Introducción
→ Interfaz Excel
→ Formatos y sus propiedades
→ Trabajo con nombres
→ Diseño de página e imprimir
U2: Gestión de datos
→ Ordenar datos y subtotales
→ Autofiltros y filtros avanzados
→ Validación de datos
U3: Fórmulas y funciones esenciales
→ Suma, Sumar.si y BuscarV
→ Promedio, Contar y Si.Error
→ Domina Excel para el Análisis de Datos
U4: Herramientas de escenarios
→ Herramientas de escenarios - Buscar objetivos
→ Herramientas de escenarios - Solver
U5: Funciones financieras
→ Construcción de tablas de amortización
→ Valoración de proyectos (VPN - TIR) tu perfil
U6: Herramienta Business Intelligence en Excel
→ Tablas dinámicas en Excel y gráficos dinámicos
→ Diseño de Dashboard y segmentación de datos
U7: Informes financieros
→ Informe de gestión empresarialcrear una cuenta de LinkedIn/Tutorial completo
→ Presupuesto empresarial con mini gráficas
U8: Macros y sus códigos
→ Grabación de macros y examinado del código de la macro
→ Automatiza Tareas Repetitivas y Amplía las Funcionalidades de Excel con Macros y Códigos VBA
U9: Novedades en Excel 2019
→ Si Conjunto
→ Max Si Conjunto
→ Cambiar
→ Concat
→ Unircadenas
U10: Las 10 funciones de Excel que todos deberían aprender, según la Universidad de Harvard
→ Las diez funciones de Excel que todos deberían aprender
→ Domina tus Hojas de Cálculo Las 10 Funciones de Excel que la Universidad de Harvard Recomienda
U11: Fundamentos de Power BI y Análisis de Datos
→ Conoce los Fundamentos de Power BI
→ Introducción al Business Intelligence y Análisis de Datos
→ ¿Qué es Power BI? Visión general y sus componentes
→ Descarga e Instalación de Power BI Desktop Requisitos del sistema y optimización para Power BI
→ Interfaz de Power BI Desktop: Cinta de opciones, vistas
→ Familiarizándose con el panel de Campos y Visualizaciones
→ Primeros pasos: Conectando a una fuente de datos simple
→ Introducción a la carga de datos y el proceso ETL Guardar y Abrir Proyectos de Power BI
→ Conceptos básicos de datos: Tablas, columnas, filas
→ Tipos de datos en Power BI (Texto, Número, Fecha, etc.)
→ Importancia de la calidad de los datos para el análisis
→ Introducción a la inteligencia de negocios con Power BI
→ ¿Por qué Power BI es la herramienta líder?
→ Diferencias entre Power BI Desktop y Power BI Service
→ Consideraciones de seguridad y privacidad en Power BI
→ La comunidad de Power BI y recursos de aprendizaje
→ Consejos para un aprendizaje efectivo de Power BI
→ Primer proyecto guiado: Cargar y visualizar un pequeño conjunto de datos
U12: Conexión y Preparación de Datos con Power Query
→ Domina la Preparación de Datos con Power Query
→ Introducción al Editor de Power Query
→ Interfaz del Editor de Power Query: Paneles y funcionalidades
→ Conectando a diversas fuentes de datos
→ Conexión a Bases de Datos (SQL Server, Access)
→ Importar datos de carpetas y combinar archivos
→ Conectar a fuentes de datos online (Google sheets, OData Feed)
→ Gestionar consultas: Renombrar, duplicar, eliminar
→ Eliminar filas y columnas (vacías, duplicadas, errores)
→ Conservar filas y columnas
→ Dividir columnas por delimitador, número de caracteres
→ Transformar tipos de datos (Texto a Número, Fecha a Texto, etc.)
→ Reemplazar valores y detectar errores
→ Rellenar valores nulos (Hacia abajo, hacia arriba)
→ Anular dinamización de columnas (Unpivot Columns)
→ Dinamizar columnas (Pivot Columns)
→ Agregar columnas: Columna personalizada (introducción a M)
→ Columna de índice y Columna condicional
→ Extraer texto (Longitud, primeros/últimos caracteres, entre delimitadores)
→ Formato de texto (Mayúsculas, minúsculas, capitalizar cada palabra)
→ Combinar columnas
→ Agregar consulta como nueva y Agregar consulta a la existente
→ Combinar consultas (Merge Queries): Left Outer, Inner, Right Outer
→ Quitar o Conservar Filas Duplicadas y Únicas
→ Agrupar datos (Group By) para resúmenes
→ Transponer tablas
→ Uso de la opción "Usar primera fila como encabezados
→ "Detección automática de tipos de datos
→ Administrar parámetros en Power Query
→ La barra de fórmulas de Power Query (introducción a M)
→ Funciones básicas de Power Query M para transformación de datos
→ Gestión de errores en Power Query
→ Auditoría y seguimiento de pasos aplicados
→ Cierre y aplicación de consultas a Power BI Desktop
→ Optimización de consultas para rendimiento
→ Buenas prácticas en la preparación de datos con Power Query
→ Caso práctico: Limpieza y transformación de un dataset complejo (parte 1)
→ Caso práctico: Limpieza y transformación de un dataset complejo (parte 2)
→ Caso práctico: Limpieza y transformación de un dataset complejo (parte 3)
→ Power Query: Preparación para el Modelado y Análisis Efectivo
U13: Modelado de Datos y Relaciones
→ Construye Modelos de Datos Poderosos!
→ Introducción al modelado de datos en Power BI
→ Vista de Modelo: Entender el lienzo de relaciones
→ Conceptos de tablas de hechos y tablas de dimensiones (Star Schema)
→ Creación de relaciones entre tablas (uno a uno, uno a varios, varios a varios)
→ Tipos de cardinalidad de relaciones y su significado
→ Dirección del filtro cruzado (Cross-filter direction)
→ Activar/desactivar relaciones
→ Propiedades de la relación: Nombre, cardinalidad, etc.
→ La importancia de un modelo de datos bien diseñado
→ Ocultar columnas y tablas del informeOrganizar campos en carpetas de visualización
→ Configurar categorías de datos para geolocalización
→ Marcar tabla de fechas para funciones de inteligencia de tiempoIntroducción a las jerarquías de fechas automáticas
→ Creación de jerarquías personalizadas
→ Nivel de resumen de datos (Sumarización)
→ Columnas calculadas vs. Medidas
→ Introducción a DAX
→ Conceptos de contexto de fila y contexto de filtro
→ Creación de una columna calculada simple
→ Funciones de texto en columnas calculadas
→ Funciones lógicas en columnas calculadas (IF, AND, OR)
→ Funciones de fecha y hora en columnas calculadas
→ Introducción a las medidas implícitas y explícitas
→ Creación de una medida simple (SUM, AVERAGE, COUNT)
→ Uso de la función CALCULATE (introducción)
→ Medidas para Porcentajes y Comparaciones (DIVIDE, Contribución al Total)
→ Crear una tabla de fechas (Calendar Table) con DAX
→ Optimización del modelo de datos para rendimiento
U14: Creación de Medidas DAX Avanzadas
→ Desbloquea el Poder de DAX Avanzado! Repaso de CALCULATE y su poder
→ Modificadores de filtro: ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
→ REMOVEFILTERS y KEEPFILTERS
→ Funciones de iteración: SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX
→ Medidas de inteligencia de tiempo (Time Intelligence): TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD
→ Medidas de inteligencia de tiempo: DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD
→ Cálculos de crecimiento interanual (YOY Growth)
→ Cálculos de crecimiento mes a mes (MOM Growth)
→ Medidas para el cálculo de promedios móviles
→ Funciones de relación: RELATED, RELATEDTABLE
→ Contexto de transición (Row Context to Filter Context)
→ Variables en DAX (VAR) para optimización y legibilidad
→ Manejo de errores en DAX (IFERROR)
→ Funciones DIVIDE vs. /Funciones de conteo distintas: DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
→ Tablas calculadas con DAX (SUMMARIZE, ADDCOLUMNS)
→ Uso de la función FILTER en DAX
→ Medidas para rankings y p|ercentiles (RANKX)
→ Medidas para acumulados (Running Totals)
→ Medidas para cálculo de porcentajes del total con Divide, Suma, Calculate y All
→ Introducción a SELECTEDVALUE y HASONEVALUE
→ Uso de Slicers para filtrar datos y su impacto en DAX
→ Buenas prácticas para escribir código DAX legible y eficiente
→ Optimización de medidas DAX para rendimiento
→ Debugging de medidas DAX: Usando variables y tablas de prueba
→ Caso práctico: Creación de un panel de rendimiento de ventas con DAX avanzado (parte 1)
→ Caso práctico: Creación de un panel de rendimiento de ventas con DAX avanzado (parte 2)
→ Caso práctico: Creación de un panel de rendimiento de ventas con DAX avanzado (parte 3)
→ Las Reglas de Oro de DAX: Consejos Esenciales para un Código Robusto y Eficiente
U15: Visualización de datos y diseño de informes
→ ¡Crea Informes Visualmente Impactantes!
→ Principios de visualización de datos efectiva
→ Tipos de visualizaciones en Power BI: ¿Cuándo usar cada una?
→ Gráficos de barras y columnas: Mejores prácticas
→ Gráficos de líneas y áreas para tendencias
→ Gráficos de dispersión y burbujas para relaciones
→ Gráficos circulares y de anillo (precaución y alternativas)
→ Tablas y matrices para datos detallados
→ Tarjetas y KPI para métricas clave
→ Mapas para visualización geográfica
→ Segmentadores (Slicers) y filtros de informe
→ Uso de botones y marcadores (Bookmarks) para navegación interactiva
→ Drill-down y Drill-through para exploración de datos
→ Formato y personalización de visualizaciones
→ Temas de informe y paletas de colores
→ Uso de imágenes y formas para mejorar el diseño
→ Diseño de informes: Principios de UX/UI para dashboards
→ Storytelling con datos: Creando una narrativa en tus informes
→ Diseño responsivo para dispositivos móviles
→ Uso de visualizaciones personalizadas del AppSource
→ Introducción a los informes paginados (Reporting Services en Power BI)
→ Optimización del rendimiento de los informes
→ Caso práctico: Creación de un informe de marketing interactivo (parte 1)
→ Caso práctico: Creación de un informe de marketing interactivo (parte 2)
→ Caso práctico: Creación de un informe de marketing interactivo (parte 3)
U16: Publicación, Colaboración y Seguridad en Power BI Service
→ Publica, Comparte y Colabora con Power BI Service!
→ Publicar informes desde Power BI Desktop a Power BI Service
→ Interfaz de Power BI Service: Paneles, informes, conjuntos de datos
→ Creación de dashboards en Power BI Service
→ Anclar visualizaciones a dashboards
→ Compartir informes y dashboards con colegas
→ Configuración de la seguridad a nivel de fila (Row-Level Security - RLS)
→ Administración de puertas de enlace (Gateways) para fuentes de datos locales
→ Programación de actualizaciones de datos automáticas
→ Suscripciones a informes y dashboards
→ Comentarios y colaboración en Power BI Service
→ Power BI Mobile Apps: Visualizar informes en el teléfono
→ Introducción a las aplicaciones de Power BI (Apps)
→ Buenas prácticas de gobernanza y seguridad en Power BI
→ Próximos pasos: Mantenerse actualizado con Power BI
Evaluación del curso
→ Este curso contiene un examen final
G-Tools: Para estudiantes
→ Acceso exclusivo a herramientas de vanguardia para estudiantes: mejora tu empleabilidad, participa en eventos exclusivos, aprovecha nuestro asistente virtual inteligente y más.
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